文件名称：预测高温合金蠕变的现代数据分析方法-研究论文
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更新时间：2024-06-30 03:20:23
high-temperature alloys creep
合金设计的突破通常需要对复杂的多组分/多相系统有全面的了解，以产生新的材料假设。 我们引入了一种现代数据分析工作流程，该工作流程利用从高保真模型获得的高级功能增强的高质量实验数据。 在这里，我们使用了一个持续测量的开发高温合金蠕变数据集的例子，并结合了从高通量计算热力学方法填充的科学合金特征。 广泛的相关性分析为最具影响力的合金抗蠕变性特征提供了排名见解，从领域专家建议的大量候选特征中进行评估。 我们还表明，我们可以通过整合从相关分析中获得的高级特征来准确地训练机器学习模型。 所演示的方法可以扩展到结合热力学特征之外，领域专家的输入用于编译来自其他合金物理学的特征列表，例如扩散动力学和微观结构演化。