Mapillary-Segmentation

【文件属性】：
文件名称：Mapillary-Segmentation
文件大小：249KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-06 18:54:18
Python Mapillary_semantics 该存储库使用deeplabv3 +，unet和erfnet在mapillary上进行训练。 它使用权重和偏见 python val.py --model deeplab --model-dir deeplab_main_run --height 1080 --project-name“ Evaluation” --data-dir / media / alexey / HDD / Mapillary --batch-size 1 python train.py --model unet --save-dir unet_main_run --height 1080-项目名称“ UNet training” --data-dir / media / alexey / HDD / Mapillary / --batch-size 1 --resume

【文件预览】：
Mapillary-Segmentation-main
----resnet_oc()
--------seg_resnet_ocr.py(10KB)
--------sync_bn()
--------base_oc_block.py(6KB)
--------__pycache__()
--------bn_helper.py(347B)
--------__init__.py(0B)
--------resnet_oc.py(2KB)
--------backbone_utils.py(2KB)
----train.py(6KB)
----__pycache__()
--------iouEval.cpython-36.pyc(2KB)
--------transform.cpython-36.pyc(6KB)
--------mapillary.cpython-36.pyc(4KB)
--------val.cpython-36.pyc(4KB)
--------seg_resnet_ocr.cpython-36.pyc(8KB)
--------iouEval.cpython-38.pyc(2KB)
--------transform.cpython-38.pyc(6KB)
--------erfnet.cpython-36.pyc(5KB)
--------unet.cpython-38.pyc(4KB)
--------train.cpython-36.pyc(5KB)
--------resnet_ocr.cpython-36.pyc(1000B)
--------mapillary.cpython-38.pyc(4KB)
--------erfnet.cpython-38.pyc(5KB)
--------unet.cpython-36.pyc(4KB)
----mapillary.py(3KB)
----test.ipynb(139KB)
----erfnet.py(5KB)
----docker()
--------Dockerfile(1KB)
--------start_and_into.sh(821B)
----val.py(4KB)
----.gitignore(13B)
----transform.py(5KB)
----iouEval.py(4KB)
----README.md(461B)
----deeplab()
--------sync_batchnorm()
--------__pycache__()
--------deeplab.py(3KB)
--------aspp.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------backbone()
--------decoder.py(2KB)
----lefties()
--------mapillary_pallete.py(3KB)
--------config.py(6KB)
----unet.py(4KB)
----.vscode()
--------settings.json(171B)