文件名称：Probabilistic-Graphical-Models:PythonR 项目
文件大小：1.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-21 23:16:37
TeX
概率图形模型 您可以在此处找到 R 或 Python 中的项目。 TP1：线性和逻辑回归，线性（LDA）和二次（QDA）判别分析 TP2 : 期望最大化 (EM) 和 K-Means
【文件预览】：
Probabilistic-Graphical-Models-master
----.gitignore(733B)
----TP1()
--------Report.tex(11KB)
--------LinearRegression.py(1KB)
--------images()
--------LDA.py(2KB)
--------QDA.py(2KB)
--------Data()
--------LogisticRegression.py(2KB)
--------Evaluation.py(4KB)
----README.md(225B)
----TP3()
--------hmm.py(8KB)
--------main.py(5KB)
----TP2()
--------EM.R(2KB)
--------Report PGM TP2.tex(13KB)
--------Main.R(835B)
--------distortion_seed45.png(2KB)
--------PlotEllipsis.R(1020B)
--------kmean_pourri.png(40KB)
--------EMllh.R(612B)
--------kmeans_pourri.png(53KB)
--------KMeans.R(1KB)
--------Data()
--------circles.png(201KB)
--------kmeans_pasouf.png(31KB)
--------PlotKMeans.R(544B)
--------distortion_seed44.png(2KB)
--------ellipsis.png(167KB)
--------kmeans_good.png(53KB)
----.gitattributes(483B)
----Final Mathurin()
--------Final PGM.tex(6KB)