文件名称：coursera_imageproc:Coursera 在线课程“图像和视频处理”中可选作业的解决方案
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 02:30:30
MATLAB
关于 我对在线课程可选编程作业的解决方案，由 Coursera 的杜克大学提供。 请注意，所有练习都是可选的且不分级，因此允许（并鼓励）学生分享他们的代码。 所有代码均在 Matlab 中使用图像处理工具箱实现。 它也可以在 Octave 中运行（需要包 ）。 测试图片 测试脚本使用著名的图像Lena （或Lenna ）进行测试。 为避免任何可能的版权侵权，该图像未包含在此存储库中，但可以从下载。 跑步 每个子目录都包含一个脚本task.m ，它将执行所选周的分配建议的所有任务。
【文件预览】：
coursera_imageproc-master
----.gitignore(164B)
----week2()
--------assignment.txt(2KB)
--------err_entropy.m(854B)
--------task.m(3KB)
--------err_hist.m(1KB)
--------img_transform.m(3KB)
--------img_color_compress.m(1KB)
--------img_inv_transform.m(3KB)
--------pred_error.m(2KB)
--------img_quantize.m(3KB)
----week1()
--------assignment.txt(2KB)
--------task.m(2KB)
--------avg_neighbourhood.m(2KB)
--------reduce_img_intensity.m(1KB)
--------reduce_img_res.m(3KB)
----week8()
--------assignment.txt(781B)
----week4()
--------assignment.txt(2KB)
--------task.m(2KB)
--------img_wiener_deconv.m(1KB)
--------img_add_noise.m(659B)
--------img_gauss_blur.m(1KB)
--------img_gauss_blur_matrix.m(718B)
----week3()
--------img_unsharp_mask.m(931B)
--------img_noise.m(669B)
--------assignment.txt(2KB)
--------task.m(2KB)
--------img_rep_noise.m(903B)
--------img_hist_eq.m(1KB)
--------img_hist.m(612B)
--------img_unsharp_mask_color.m(448B)
--------img_median_filt.m(1KB)
--------img_nlmeans.m(1KB)
--------video_hist_eq.m(2KB)
----README.md(946B)
----week6()
--------assignment.txt(751B)
--------img_active_contour.m(7KB)
--------task.m(1KB)
--------constant_motion.m(3KB)
--------curvature_motion.m(6KB)
----week7()
--------assignment.txt(859B)
--------img_inpainting_i_t.m(2KB)
--------task.m(801B)
--------median_inpaint.m(953B)
----week5()
--------img_otsu.m(4KB)
--------img_hough_ellipse.m(4KB)
--------assignment.txt(1KB)
--------task.m(3KB)
--------img_draw_ellipses.m(3KB)
--------img_draw_circles.m(2KB)
--------img_region_grow.m(4KB)
--------img_hough_circle.m(2KB)