文件名称：DataScienceprojects
文件大小：3.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 11:05:44
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数据科学项目 统计项目：推理和回归模型在汽车市场上的应用，语言：R 论文：最新一代回归模型在前列腺癌领域的应用，语言：R 数据科学实验室项目：统计模型和机器学习的应用来预测电力市场内的能源价格，语言：A。 数据科学实验室估计：2020年3月实际共生死亡的置信区间估计，语言：R 数据管理和可视化项目：在2020年冠军联赛决赛期间以流媒体方式（使用kafka）收集推文并将数据存储在MongoDB馆藏中，创建图表以回答特定的研究问题，语言包括python，mongoDB，Tableau 机器学习项目：使用算法并评估其性能以更好地对以肝脏疾病为特征的受试者进行分类，软件：knime 计算机科学项目：pandas数据框操作，语言：python 启动：涉及电力价格预测的业务模型设计的项目，其中要考虑电力交换
【文件预览】：
DataScienceprojects-master
----Computerscience_project.html(340KB)
----DSLAB_project.R(5KB)
----ScriptTesi.R(4KB)
----StartUp.docx(369KB)
----DataManandViz_project.pdf(1.16MB)
----ReportTesi.docx(746KB)
----MachineLearning_report.pdf(379KB)
----Statistics_project.R(7KB)
----StimaDSLABdef.html(685KB)
----presentazione DSLAB.pptx(157KB)
----Statistics_report.pdf(520KB)
----README.md(1KB)