文件名称:论文研究-基于计算量拟合的并行数据剖分算法.pdf
文件大小:450KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 18:51:20
论文研究
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。
文件名称:论文研究-基于计算量拟合的并行数据剖分算法.pdf
文件大小:450KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 18:51:20
论文研究
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。