文件名称：ucd_20200200_shreyankjoshi：编程至分析-项目（UCD20200200）
文件大小：1.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 13:22:35
Python
ucd_20200200_shreyankjoshi 编程到分析-项目（UCD20200200） 介绍： Justice Stock App旨在通过线性回归框架突出显示大量描述性摘要量度和预测模型。 虽然最初的原型在建模，用户交互和预测算法方面功能有限，但是可以肯定地将其进一步完善以获取有关股票市场波动的有意义的见解。 报告的以下各节应涵盖用户手册的步骤。 先决条件： JL Stock App使用基于Python 3.8的各种模块集。 有关所有这些模块的详细版本控制，请参见requirements.txt。 为了使应用正常运行，建议对每个模块使用列出的版本。 此外，该应用程序使用Excel资源和存储在相关文件夹中的文本文件。 虚拟环境也已添加到目录中，可用于运行该应用程序，而无需执行任何其他安装。 该应用程序尝试从互联网获取最新数据，因此，必须建立并运行互联网连接。 脱机读取数据内容
【文件预览】：
ucd_20200200_shreyankjoshi-main
----.gitignore(2KB)
----errors.py(2KB)
----jl_stock.py(2KB)
----stock_py_env()
--------Scripts()
--------pyvenv.cfg(85B)
----unit_tests.py(516B)
----LICENSE(1KB)
----stock_database()
--------jl_stock.csv(507KB)
--------data_analysis.py(1010B)
--------statistics_class.py(7KB)
--------stock_data.py(6KB)
----README.md(5KB)
----config.py(2KB)
----JL_Stock_App_User_Manual.pdf(245KB)
----.gitattributes(66B)
----user_menu()
--------menu.py(2KB)