文件名称：matlab导入excel代码-kinesis-data-stream:使用Bestbuydata的BigData项目
文件大小：101KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 04:54:45
系统开源
matlab导入excel代码BestBuy数据上的大数据项目 这项工作的动机： 随着每个行业中数据量的增加，在大数据领域提出了永无止境的挑战。 有处理大数据的传统方法和现代方法。 在当今竞争激烈且复杂的业务世界中，业务变化的各个方面对另一个方面具有直接或间接的影响。这种数据的复杂性使任何业务都难以仅依靠经验（或直觉）来做出决策。 我们需要依靠结构化，非结构化或半结构化的数据来做出任何业务决策。 在做出任何决定之前，有许多技术和工具（例如SAS，R和Matlab）可以分析数据。 我想结合使用AWS组件，Hadoop，Nosql和Apache Spark的传统ETL（提取，转换和加载）流程，因为我认为它可以提供更完整的视图以轻松了解数据，并且易于捕获，存储，管理和分析。 我从事这项工作的动机是，通过传统的用aws touch处理大数据的过程来获取有关数据的更多知识。 要解决的问题： 如今，大数据的一部分存储在云中，而部分存储在本地（也可以节省成本）。我的目标是将大数据诉诸数据湖，并使用优化的算法或程序一次查询和分析一部分并结合整个数据以获得分析的最终细节。我试图以一种经济有效的方式处理数
【文件预览】：
kinesis-data-stream-master
----.gitignore(2KB)
----scala code.txt(3KB)
----loading Data_S3.py(1KB)
----pyspark_code_extractdata_from_mongo.txt(2KB)
----Data ingestion using Kinesis Firehose.py(1KB)
----pipeline.PNG(96KB)
----README.md(8KB)
----import data into mongodb.py(2KB)