文件名称：免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用 (2010年)
文件大小：526KB
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更新时间：2024-05-15 00:22:24
自然科学 论文
提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法。根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的 Consine 系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体 本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法。与 K-均值算法和遗传算法的对比实验表 明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值。