文件名称：matlab代码sqrt-TripletEmbeddings.jl:Julia（Julia）中的三重态嵌入
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:41:07
系统开源
Matlab代码sqrt 笔记 该软件包已被弃用。 TripletEmbeddings.jl 这是Triplet Embeddings的Julia 1.0实现。 当前，实现了以下算法： 随机三重态嵌入： STE（概率的普通内核） tSTE（t学生内核） 具有以下损失函数的广义NMDS： 铰链损失 平滑的铰链损失 对数 指数的 这些实现基于Laurens Van der Maaten在中的实现。 但是，此实现使用多线程进行梯度计算，使其成为最快的实现。 用法 加载包裹 使用以下方法安装： julia > ] (v1. 0 ) pkg > add https : // github . com / kmundnic / TripletEmbeddings . jl 使用包装 要使用多个线程，请在命令行中输入（在打开Julia之前）： export JULIA_NUM_THREADS=n 其中n是线程数（默认为1）。 以下代码是一个用法示例： using Plots using Random using TripletEmbeddings # see instructions above R
【文件预览】：
TripletEmbeddings.jl-master
----.gitignore(31B)
----README.md(2KB)
----src()
--------CKL.jl(4KB)
--------utilities.jl(9KB)
--------procrustes.jl(5KB)
--------tSTE.jl(5KB)
--------TripletEmbeddings.jl(3KB)
--------STE.jl(4KB)
--------fit.jl(2KB)
--------GNMDS.jl(8KB)
--------example.jl(668B)
----data()
--------TaskA.csv(62KB)
--------TaskB.csv(42KB)
----Project.toml(615B)