文件名称：Shakkala:阿拉伯文本语音的深度学习-阿拉伯文本的自动形成
文件大小：35.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 02:17:11
rnn arabic-nlp Python
Shakkala Project V 2.0版本 介绍 Shakkala项目使用递归神经网络进行阿拉伯语语音发声，以自动形成阿拉伯语字符（تشكيلالحروف），可用于增强文本语音转换系统。 该模型可用于许多应用程序，例如增强文本语音转换系统或搜索结果。 要求 执行以下命令： cd requirements pip install -r requirements.txt 代码示例（方法） 查看（demo.py）文件中的完整示例。 创建Shakkala对象 sh = Shakkala(folder_location, version={version_num}) 准备输入 input_int = sh.prepare_input(input_text) 叫神经网络 model, graph = sh.get_model() with graph.as_default():
【文件预览】：
Shakkala-master
----requirements()
--------requirements.txt(325B)
----README.md(5KB)
----Shakkala.py(4KB)
----helper.py(4KB)
----dictionary()
--------output_int_to_vocab.pickle(251B)
--------input_vocab_to_int.pickle(904B)
----model()
--------second_model6.h5(28.74MB)
--------simple_model.h5(5.81MB)
--------middle_model.h5(3.7MB)
----LICENSE.md(621B)
----images()
--------mode_design.png(47KB)
--------shakkala.png(87KB)
--------loss_history_v0.1.png(75KB)
--------loss_history_v2.png(12KB)
----demo.py(834B)