文件名称：deepakkaura-Blogs-：此文件夹将显示关于不同主题的My Blogs
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更新时间：2024-03-08 12:11:10
JupyterNotebook
-博客- 此文件夹包含我的博客文件夹 博客1：关于数据科学 将“数据”转换为“洞察力”的科学已广为人知。 数据科学： ： 数据科学家： ： 博客2：聚类（有关其含义的第1部分） 聚类是将总体或数据点划分为多个组的任务，以使同一组中的数据点比其他组中的数据点更类似于同一组中的其他数据点。 简而言之，目的是将具有相似特征的群体隔离开来，并将其分配到集群中。 博客2：集群（第二部分：有监督学习与无监督学习） 在监督学习中，您使用“标签”正确的数据训练机器。 这意味着某些数据已经用正确答案进行了标记。 可以将其与在主管或老师在场的情况下进行的学习进行比较。 监督学习算法可从标记的训练数据中学习，帮助您预测不可预见的数据的结果。 无监督学习是一种机器学习技术，用户无需监督模型。 取而代之的是，它允许模型自行工作以发现以前未检测到的模式和信息。 它主要处理未标记的数据。 数据科学词汇
【文件预览】：
deepakkaura-Blogs--main
----Blog 1 (Data Science).pdf(1.45MB)
----README.md(1KB)
----Blog 1 (Data Science).mht(4.92MB)
----Data Science Vocab.pdf(191KB)
----Blog 2 ( Part-1 Clustering about its meaning and many more).ipynb(207KB)
----Blog 2 (Part-2 Supervised vs Unsupervised Learning, Which is better).ipynb(1.56MB)