文件名称：matlab精度检验代码-mrcnn-object-detection:通过多区域和语义分段感知的CNN模型进行对象检测
文件大小：315KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 15:39:39
系统开源
matlab精度检验代码通过多区域和语义分段感知的CNN模型进行对象检测 介绍： 该代码实现了以下ICCV2015接受的论文： 标题： “通过多区域和语义分段感知的CNN模型进行对象检测” 作者： Spyros Gidaris，Nikos Komodakis 院校：巴黎东方大学，巴黎高等商学院技术报告： 代码： 抽象的： “我们提出了一种依赖于多区域深度卷积神经网络（CNN）的对象检测系统，该网络也编码了语义分段感知特征。基于CNN的结果表示旨在捕获各种具有区别性的外观因素，并展现出定位敏感性我们将识别模块的上述特性整合到迭代定位机制中，从而在对盒式提案进行评分和使用深度CNN回归模型完善其位置之间进行交互，从而充分利用了我们的识别模块的上述特性。在PASCAL VOC2007和PASCAL VOC2012的检测挑战中，我们分别实现了78.2％和73.9％的mAP，大大超过了其他任何已发表的论文。” 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑引用以下内容： @inproceedings {gidaris2015object， title = {通过多区域和语义分段感知的CNN模型进行对象检