文件名称：wavegrad:快速，高质量的神经声码器
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 15:40:52
machine-learning text-to-speech neural-network paper speech
WaveGrad WaveGrad是Google Brain的人员设计的一种快速，高质量的神经声码器。 描述了该体系结构。 简而言之，该模型采用对数比例的梅尔频谱图，并通过迭代精化将其转换为波形。 状态（2020-10-15） 稳定训练（22 kHz，24 kHz） 高质量合成 混合精度训练 多GPU训练 自定义噪声时间表（更快的推断） 命令行推断 程序推理API PyPI包 音频样本 预训练模型 预先计算的噪声时间表 音频样本 预训练模型 （183 MB，SHA256： 65e9366da318d58d60d2c78416559351ad16971de906e53b415836c068e335f3 ） 安装 使用pip安装： pip install wavegrad 或从GitHub： git clone https://github.com/lmnt-com
【文件预览】：
wavegrad-master
----setup.py(2KB)
----src()
--------wavegrad()
----LICENSE(11KB)
----README.md(4KB)