基于NSCT与FCM的多时相遥感图像的变化检测 (2014年)

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文件名称：基于NSCT与FCM的多时相遥感图像的变化检测 (2014年)
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更新时间：2021-05-19 18:20:54
工程技术 论文 提出了一种基于非下采样Contourlet 变换和模糊C 均值聚类相结合的方法。该方法首先对两时相遥感图像进行相减运算得到差异图像。再对差异图像进行NSCT 多尺度分解得到子带图像,将各子带图像与差异图像本身构成特征向量。最后通过使用模糊C 均值聚类算法对多尺度特征向量进行分类得到最终的变化检测结果(变化和非变化类)。该算法不受变化类和非变化类统计分布的限制,不需要先验知识,适用性强。对真实遥感数据集进行研究,实验结果表明本文方法可以得到较好的检测效果;将本文算法与传统方法相比,该方法具有更好的检测精确度