文件名称：潮汐预测：OFS潮汐和潮流预测研究与开发项目
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 08:54:23
Python
潮流预测 OFS潮汐和潮流预测研究与开发项目 概述 有关更多信息，请联系：NOAA操作海洋产品和服务中心Elim Thompson， 其他团队成员包括Greg Dusek，Armin Pruessner，徐江涛 文档和代码 要取得进展，请访问Elim的。 背景 潮汐和潮流预测是CO-OPS的两个主要产品。 当前，特定位置的预测是根据由谐波分析（HA）确定的一组谐波分量来计算的。 在观测水位和水流的现役站，会定期更新谐波成分。 因此，CO-OPS仅在特定的离散位置提供潮汐和潮流预测。 根据观察到的水位或水流进行HA预测的潜在替代方法是使用运行预测系统（OFS）模型。 OFS模型可同时求解连续水域中的多个环境变量。 这些变量包括水温，表面海拔，水流和盐度。 因为OFS模型覆盖了一个连续区域，所以与现有观测相比，所模拟的表面高程和水流潜在地提供了更大的预测潮汐和潮汐流的空间覆盖。 拟议的研发
【文件预览】：
ofs-tide-predictions-master
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