文件名称：水下目标声图像分块自适应降噪方法
文件大小：708KB
文件格式：PDF
更新时间：2014-06-11 15:27:01
信息处理技术; 分块自适应; 降噪; Surfacelet变换; NSCT
通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析, 提出了分块自适应的降噪方法。设置 适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区。在信息区, 制成图像序列经过表 面波( Surface let)变换三维去噪; 在非信息区, 进行非下采样轮廓波变换去噪。结果表明: 去噪后图 像峰值信噪比大幅度提高, 具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护。此方法不仅充分利用 了像素点间的相关性等声图像统计特性, 又利用了2种变换的移不变性, 去噪后声图像为进一步的 图像分割、识别工作提供了必要的前提条件。