文件名称：norfair:轻量级Python库，用于向任何检测器添加实时2D对象跟踪
文件大小：61.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 20:37:21
tracking object-tracking kalman-filter tracking-algorithm video-tracking
Norfair是一个可定制的轻量级Python库，用于实时2D对象跟踪。 使用Norfair，您只需几行代码就可以向任何检测器添加跟踪功能。 特征 将其检测结果表示为一系列(x, y)坐标的任何检测器均可与Norfair一起使用。这包括执行对象检测，姿势估计和实例分割的检测器。 用户定义了用于计算跟踪对象与检测之间的距离的功能，从而使跟踪器具有高度可定制性。此功能可以利用任何其他信息，例如外观嵌入，可以大大提高跟踪性能。 模块化的。可以轻松地将其插入复杂的视频处理管道中，以添加对现有项目的跟踪。同时，仅使用Norfair和检测器就可以从头开始构建视频推理循环。 快速地。限制推理速度的唯一因素将是将检测结果提供给Norfair的检测网络。 Norfair由构建，使用和维护。 安装 Norfair当前支持Python 3.7+。 对于最低版本，请安装为： pip install norfa
【文件预览】：
norfair-master
----poetry.lock(65KB)
----pyproject.toml(736B)
----docs()
--------alphapose.gif(7.43MB)
--------traffic.gif(14.61MB)
--------openpose_skip_3_frames.gif(19.2MB)
--------yolo_cars.gif(20.89MB)
--------logo.png(52KB)
--------README.md(12KB)
----demos()
--------alphapose()
--------yolov4()
--------detectron2()
--------motmetrics4norfair()
--------openpose()
----norfair()
--------video.py(10KB)
--------drawing.py(9KB)
--------utils.py(3KB)
--------metrics.py(12KB)
--------tracker.py(15KB)
--------__init__.py(142B)
----.github()
--------release-drafter.yml(39B)
--------workflows()
----tests()
--------test_norfair.py(84B)
--------__init__.py(0B)
----tox.ini(316B)
----LICENSE(1KB)
----.isort.cfg(53B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(12KB)
----.editorconfig(290B)