文件名称：词法实现
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更新时间：2024-03-06 21:50:15
JupyterNotebook
AlexNet实施 通过再现由Alex Krizhevsky等人构建的最先进的卷积神经网络，对我们自己的Tiny ImageNet数据子集进行图像分类。 叫做AlexNet。 模型目标： 这是图像分类问题。 该模型的目标是使用Tiny ImageNet数据集中的图像对测试集进行尽可能准确的分类。 数据 可在此处查看ImageNet挑战和数据集的一般说明和下载链接： ://tiny-imagenet.herokuapp.com/和 Tiny ImageNet是ImageNet的子集，包含200个类，每个类具有500张图像。 我们通过创建'Tiny Image10'进一步限制数据集。 这个新的子集包含10个标签，每个标签有500张图像。 与Tiny ImageNet的比例相似，“ Tiny Image10”包含每个标签400个训练图像，50个验证图像和50个测试图像。 塔兰图拉毒蛛和尾