文件名称：mbc对象检测yolov5
文件大小：1.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 15:23:25
JupyterNotebook
神秘盒子挑战赛（MBC App） :cookie: -对象检测模型 实例接受了食品成分的自定义数据集的培训，并进行了手动收集和注释。 以下是使用的模型参数： 型号参数 价值 纪元数 100 培训批次大小 16 推断批次大小 1个 型号配置 yolov5分钟 图片大小 640 训练后，修改了默认的导出脚本，以确保推理实例的输出{边界框，置信度，类}。 关联存储库
【文件预览】：
mbc-object-detection-yolov5-master
----yolo-config()
--------yolov5m.yaml(1KB)
--------food_data.yaml(387B)
--------yolov5l.yaml(1KB)
----yolov5-training.ipynb(283KB)
----results()
--------cm.png(187KB)
--------results.png(264KB)
--------batch.jpg(250KB)
----scraper.py(6KB)
----main.ipynb(1.17MB)
----README.md(822B)
----data()
--------indian_food.csv(28KB)
----.gitignore(2KB)
----generate-yolov5-dataset.py(1KB)
----model-conversion.py(346B)