基于人工神经网络的特征压缩方法及应用 (2009年)

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文件名称：基于人工神经网络的特征压缩方法及应用 (2009年)
文件大小：271KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 16:37:21
工程技术 论文 分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理，研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型，以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例，采用Sanger算法对特征参数进行了压缩，实现了特征空间的约简。该方法有利于简化分类器的设计，对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义。