论文研究-基于有导向变异算子的GM-EA算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于有导向变异算子的GM-EA算法.pdf
文件大小：249KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:14:12
有导向的变异,郭涛算法,粒子群优化,模拟退火 为了进一步提高演化算法的效率，提出基于有导向变异算子的GM-EA算法（guided mutation evolutio-nary algorithm）。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法，更好地利用当前最优解指导变异，并将算法分为探索与开采两个阶段；在开采阶段基于模拟退火方法决定是否用新个体取代旧个体，在巩固所获取的建筑块成分的同时，尽可能克服早熟收敛问题。实验结果证明了新算法的有效性。