MITx_6.86x:MITx 6.86x的注释-使用Python进行机器学习

时间:2021-04-27 14:52:20
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文件名称:MITx_6.86x:MITx 6.86x的注释-使用Python进行机器学习
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更新时间:2021-04-27 14:52:20
HTML MITx_6.86x-使用Python进行机器学习:从线性模型到深度学习 讲师: , , 学生笔记(2020年跑步) 免责声明:以下笔记是我自己的笔记,选定的成绩单,一些有用的论坛主题以及各种课程资料的一部分。 我不主张这些注释的任何作者,但与此同时,我对材料的自己的解释也很可能导致任何错误。 捐款真的很受欢迎。 如果发现错误,想要以更好的方式指定某些内容(英语不是我的主要语言),添加材料或仅发表评论,则可以克隆,进行编辑并提出拉取请求(首选),或者只是提出一个问题。 (PDF版本可能会有些过时) 有关Julia中算法的实现(这是一种相对较新的语言,结合了R,Python和Matlab的,并具有C或Fortran等编译语言的效率),请参见随附的存储库 (如果您正在寻找有关Julia的入门书籍,请看看)。 BetaML当前实现: 线性,平均和内核感知器(单元1和2)

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