文件名称：roi_plugin:QGIS插件，用于探索ROI的光谱特征
文件大小：4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 02:14:04
Python
投资回报率浏览器 QGIS插件，用于探索感兴趣区域（ROI）的光谱特征。 用户可以可视化光谱签名与所选多边形内像素的光栅图像的均值和标准差。 如果向量数据集中的要素在“按字段汇总要素”下拉框指示的字段*享相同的值，则它们将被分组在一起。 该插件可用于调查与输入到土地覆盖分类的训练数据相关的光谱特征。 通过更改“按字段汇总特征”下拉框指定的字段，用户可以绘制组内或组间光谱特征。 例如，名为“ landcover”的字段可用于区分光谱特征组，而标签“ sample_number”可区分同一组内的不同多边形。 要显示ROI Explorer插件，请右键单击QGIS中的任何工具栏，并确保选中“ ROI Explorer”项。 插件的主对话框窗口是可停靠的，但也可以在QGIS上未固定的情况下使用。 例子 以下是覆盖几类土地覆盖的多边形统计信息的示例。 此示例使用的矢量和栅格数据包含在此存储库
【文件预览】：
roi_plugin-master
----sandbox()
--------zonal_stats.py(3KB)
----roitool.zip(367KB)
----docs()
--------ROITool_sketch.jpg(2.74MB)
--------ROIExplorer_demo.png(88KB)
----data()
--------training_data.cpg(5B)
--------LE70220492002106EDC00_stack.gtif.aux.xml(9KB)
--------training_data.shp(5KB)
--------training_data.prj(390B)
--------training_data.dbf(8KB)
--------LE70220491999322EDC01_stack.gtif(980KB)
--------LE70220492002106EDC00_stack.gtif(979KB)
--------training_data.qpj(599B)
--------training_data.shx(340B)
----media()
--------icon.png(861B)
----LICENSE(18KB)
----resources.qrc(109B)
----metadata.txt(2KB)
----help()
--------make.bat(4KB)
--------Makefile(5KB)
--------source()
----src()
--------roitool_dialog.py(13KB)
--------utils.py(2KB)
--------logger.py(1KB)
--------__init__.py(1KB)
--------zonal.py(4KB)
--------plot.py(3KB)
--------roitool.py(3KB)
--------data.py(165B)
----ui()
--------ui_roitool_dialog.ui(5KB)
----requirements.txt(43B)
----i18n()
--------TODO(0B)
----.gitignore(749B)
----Makefile(7KB)
----README.md(2KB)
----scripts()
--------compile-strings.sh(251B)
--------update-strings.sh(1KB)
--------run-env-linux.sh(794B)
--------Utils.py(4KB)
----plugin_upload.py(3KB)