一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法 (2015年)

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文件名称：一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法 (2015年)
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更新时间：2021-05-21 04:00:07
自然科学 论文 针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题，提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取，提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征，避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题；然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。通过AVIRIS高光谱影像实验，结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度，而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象。