文件名称：全公司保险：健康保险全公司保险
文件大小：35.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 22:57:26
JupyterNotebook
目录 介绍 语境 Insurance All是一家为客户提供健康保险的公司。 开发团队正在分析为您的保单持有人提供新产品的可能性：汽车保险。 就像健康保险一样，这个新的汽车保险计划的客户需要每年向Insurance All Company支付一定的费用，以获取公司的保证价值，以支付最终导致车辆损坏的事故的费用。 保险所有公司去年对大约380,000个客户进行了一项有关加入新汽车保险产品的兴趣的调查。 所有客户都表示对购买汽车保险感兴趣或不感兴趣，这些响应与其他客户属性一起保存在数据库中。 开发团队选择了12.7万名对调查没有回应的新客户参加了一项活动，他们将获得新的汽车保险产品的报价。 该报价将由销售团队通过电话进行。 但是，销售团队有能力在活动期间拨打2万个电话。 挑战 在这种情况下，我被聘为数据科学顾问，以建立一个模型来预测客户是否会对汽车保险感兴趣。 通过我的解决方案，销售团
【文件预览】：
Insurance-all-company-master
----models()
--------xgb_tuned.sav(2.83MB)
--------xgb_tuned.pkl(3.42MB)
----img()
--------img06.svg(82KB)
--------img01.svg(22KB)
--------cover.jpg(117KB)
--------img08.svg(22KB)
--------Probability_of_a_consumer_purchasing_health_insurance.jpg(84KB)
--------img02.svg(184KB)
--------img05.svg(31KB)
--------img04.svg(125KB)
--------Probability_of_a_consumer_purchasing_health_insurance.png(119KB)
--------img07.svg(24KB)
--------img03.svg(50KB)
----ver001_insurance_all.ipynb(13.98MB)
----data()
--------x_train.csv(45.61MB)
--------y_test.csv(397KB)
--------df6.csv(30.98MB)
--------x_test.csv(5.81MB)
--------y_train.csv(2.82MB)
----dataset()
--------sample_submission.csv(1.09MB)
--------train.csv(20.44MB)
--------test.csv(6.61MB)
----.ipynb_checkpoints()
--------insurance_all-checkpoint.ipynb(13.63MB)
----README.md(12KB)
----.vscode()
--------settings.json(103B)