论文研究-泛化误差的各种交叉验证估计方法综述.pdf

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文件名称：论文研究-泛化误差的各种交叉验证估计方法综述.pdf

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更新时间：2022-08-11 13:40:38

机器学习,泛化误差,交叉验证,偏差,方差

在机器学习中，泛化误差（预测误差）是用于算法性能度量最常用的指标，然而由于数据的分布未知，泛化误差不能被直接计算，实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证估计方法的优缺点，对照了各种方法之间的差异，提出和分析了各方法中有待进一步研究的问题和方向。