文件名称：NBA-Draft-Scraper-Visualization:因为我对篮球的热爱！
文件大小：1.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 06:19:44
HTML
项目概况： 客观的： 我想收集过去 20 次 NBA 选秀中的状元秀的职业数据。 我将使用图表和可视化技术比较选秀中球员之间的数字统计数据，并将使用不同的可视化技术探索抓取数据之间的有趣关系。 任务： 来自 ，抓取过去 20 次 NBA 选秀（2001 - 2020）的前 10 名新秀数据 将数据抓取到单个 Pandas MultiIndexDataFrame 中，其中包含选秀年份的外部索引和选号编号的内部索引 运行 DataFrame 操作和各种可视化技术，以深入了解有关选秀团队、选秀权和球员统计数据的问题。 *** 在此分析中，“选秀球队”包括交易选秀权的球队。 选秀队是新秀为整个赛季效力的球队。 因此，本次分析不包括在赛季中途交易或获得选秀权的球队。 以下是 6 个可视化分析问题的一些图和实现（分析 1 是 DataFrame 操作）： 分析2：在前10顺位最多的前5支球队中，
【文件预览】：
NBA-Draft-Scraper-Visualization-main
----analysis_visualization.ipynb(299KB)
----plots()
--------barplot.png(16KB)
--------barplot_grid.png(38KB)
--------scatterplots.png(47KB)
--------ldascatter.png(32KB)
--------jointplot.png(21KB)
--------boxplots.png(38KB)
--------3dscatter.html(3.27MB)
--------3dscatterplot.png(36KB)
--------plot_README.md(122B)
----README.md(8KB)