文件名称：静态手势识别系统MATLAB和DSP代码
文件大小：12.87MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-14 11:26:29
手势识别 深度学习
近年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用，而且，通过对手势识别技术的研究，可以推动机器设备对视觉感知能力的认识，并将其应用到更多的人工智能领域，使机器设备更好的理解人类的想法和意图，为我们的生活和工作带来更大的好处。本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识别五种手势的手势识别系统，可以完成人机交互的基本任务。文件包含有MATLAB代码和DSP代码（DSP代码经在TI公司的C6414芯片测试通过），以及详细的文档说明和PPT展示，方便读者理解。
【文件预览】：
陈峰-基于DSP的手势识别系统
----基于DSP的手势识别系统.docx(7.51MB)
----系统结构流程图.vsdx(21KB)
----DSP代码()
--------GestureRecognition()
----基于DSP的手势识别系统.pptx(4.09MB)
----边缘检测流程图.vsdx(29KB)
----MATLAB仿真()
--------main.m(5KB)
--------picture1.bmp(224KB)
--------picture4.bmp(224KB)
--------picture2.bmp(224KB)
--------手势4_3.bmp(224KB)
--------picture5.bmp(224KB)
--------手势3_4.bmp(224KB)
--------手势5_2.bmp(224KB)
--------picture3.bmp(224KB)
--------手势3_3.bmp(224KB)
--------median_filter.m(587B)
--------HuMoment.m(54B)
--------手势4_4.bmp(224KB)
--------OriginMoment.m(2KB)
--------Sobel_Image.m(1KB)
----手势分割流程图.vsdx(28KB)