【文件属性】：
文件名称：CourseProjectGettingCleaningData:Coursera上的John Hopkins Data Science Track的获取和清洁数据课程的课程项目的课程库
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:55:54
R
##运行脚本该脚本旨在与从解压缩后的数据创建的UCI HAR Dataset文件夹作为您的工作目录一起运行。 该脚本假定数据将在解压缩数据时位于原始文件夹中。 该脚本依赖于dplyr软件包和tidyr软件包。 ##处理原始数据为了从分散的数据构建数据帧，该脚本将读取测试中的所有文本文件，并使用read.table（）函数将文件夹训练到R中。 除了test和train文件夹中的加速度计数据外，还从features.txt和activity_labels.txt中读取变量名称和活动。 它们被转移到字符向量，因此可以在以后提供描述性名称时使用。
该脚本接下来创建两个数据框，其中一个包含测试数据（ testtotal ），另一个包含训练数据（ traintotal ），方法是使用cbind（）函数合并从文本文件创建的各种数据框。 主题ID号放在第一列中，与活动相对应的数据放在第二栏中，X_tes
【文件预览】：
CourseProjectGettingCleaningData-master
----tidy_accelerometer_data.txt(221KB)
----README.md(5KB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(36KB)