文件名称：Getting-and-Cleaning-Data-Week-4-Assignment
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 08:33:02
R
每周获取和清洁数据4分配 “获取和清洁数据”第4周的作业此回购凭证的创建是为了完成“获取和清洁数据” Coursera课程的第4周的作业。 首先，下载数据文件并将其解压缩到R工作目录中。其次，将R源代码下载到R工作目录中。最后，执行R源代码以生成整洁的数据文件。数据描述数据X中的变量是使用腰挂式智能手机从30个对象处测得的传感器信号。数据Y中的变量表示被摄体在记录期间进行的活动类型。 代码说明该代码将训练数据集和测试数据集结合在一起，并提取了部分变量以创建另一个数据集，其中包含每个活动的每个变量的平均值。 新数据集新生成的数据集包含根据均值和标准差计算的变量。数据集的每一行是所有主题的每种活动类型的平均值。 该代码是根据该作业的指令编写的。将训练和测试数据集读入R环境。将变量名称读入R环境。将主题索引读入R环境。 合并训练和测试集以创建一个数据集。使用命令rbind将训练和测试集结合在一起
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-Week-4-Assignment-main
----README.md(2KB)
----.gitignore(570B)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(2KB)
----tidydata.txt(219KB)