文件名称：a3c_trading：通过反复进行的行为者批评强化学习进行交易
文件大小：6.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:38:32
reinforcement-learning trading tensorflow TensorflowJupyterNotebook
A3C交易 注意：很抱歉，您的命名具有误导性-请使用A3C_trading.py进行培训，并使用test_trading.py进行测试。 通过反复的演员批评强化学习进行交易-支票和更详细的旧 配置： config.py 该文件包含要设置的所有路径和全球变量 数据集：从下载 设置config.py请运行此文件以下载和预处理训练和评估所需的数据 环境： trader_gym.py 类似于OpenAI.gym的环境类 型号： A3C_class.py 该文件包含AC_network ， Worker和Test_Worker类 培训： A3C_training.py 运行此文件，最好在tmu
【文件预览】：
a3c_trading-master
----A3C_class.py(15KB)
----supply_materials()
--------Full_UML.png(619KB)
--------local_minima.png(115KB)
--------picbox3.png(303KB)
--------FULL_A3C.pdf(42KB)
--------picbox1.png(288KB)
--------2RL.pdf(37KB)
--------picbox2.png(283KB)
--------Full_UML.pdf(196KB)
----bottleneck.ipynb(86KB)
----test_env.ipynb(25.6MB)
----load dataframe.ipynb(4KB)
----test_trading.ipynb(784KB)
----README.md(1KB)
----test_trading.py(12KB)
----A3C_trading.py(3KB)
----.gitignore(53B)
----configs.py(631B)
----trader_gym.py(3KB)