文件名称：Keras-Reinforcement-Learning-Projects:Packt发布的Keras强化学习项目
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 21:14:11
Python
Keras强化学习项目 这是Packt发布的的代码库。 9个项目探索流行的强化学习技术以建立自学代理 这本书是关于什么的？ 强化学习在过去几年中发展了很多，并被证明是构建智能AI的成功技术。 Keras强化学习项目可使用强化学习的算法和技术，结合更快的实验库Keras，将人类水平的性能安装到您的应用程序中。 本书涵盖以下激动人心的功能：在预测和投注评估中实践马尔可夫决策过程实施蒙特卡洛方法来预测环境行为探索TD学习算法来管理仓库操作使用Python和Keras来构建深度Q网络来控制机器人的运动应用强化使用图像数据集构建手写数字识别模型的概念使用Q-Learning和OpenAI Gym解决游戏理论问题 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： plt.figure(figsize=(10,5)
【文件预览】：
Keras-Reinforcement-Learning-Projects-master
----Chapter09()
--------autoenc.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter06()
--------pendulumDDPGAgent.py(2KB)
--------BCNet.py(787B)
--------BreastCancer.csv(19KB)
----Chapter08()
--------FrozenDeepQLearning.py(1KB)
--------FrozenQlearning.py(858B)
----README.md(5KB)
----Chapter03()
--------factorial.py(247B)
--------factorial.memoized.py(348B)
--------Greedy.py(601B)
--------Greedy2.py(621B)
--------KPDinGiuseppe.py(1KB)
--------KPBrute.py(838B)
----Chapter05()
--------graph1.py(428B)
--------graph2.py(482B)
--------Dijkstra.py(515B)
--------DijkstraNX.py(585B)
--------VRP.py(2KB)
--------NetX1.py(456B)
----Chapter02()
--------MarkovChain.py(1KB)
--------MCTextGen.py(507B)
--------corpus.txt(412KB)
--------rwsimulation.py(312B)
----Chapter04()
--------montecarlo.py(1KB)
--------integral.py(672B)
--------AMZN.csv(317KB)
----Chapter07()
--------cartpole.py(762B)
--------dqn_cartpole.py(1KB)