文件名称：FedU_FMTL：此仓库实现FedU多任务学习框架，用于联合学习
文件大小：10.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 05:09:59
Python
FedU：具有拉普拉斯正则化的联合多任务学习的统一框架 该存储库实施了论文FedU：带有Laplacian正则化的联合多任务学习的统一框架的所有实验。 作者： 软件要求： numpy，scipy，火炬，枕头，matplotlib，tqdm，熊猫，h5py，comet_ml 要下载依赖项： pip3 install -r requirements.txt 该代码可以在任何PC上运行，不需要GPU。 数据集： 人类活动识别（30位客户） 车辆传感器（23个客户端） MNIST（100个客户） CIFAR（20个客户端）：运行算法时，将自动下载并生成此数据集。 下载链接： : 下载后的所有数据集必须存储在文件夹\ data中 产生实验和数字 多任务学习的表格比较 | Dataset | Algorithm
【文件预览】：
FedU_FMTL-main
----models()
--------test.py(7KB)
--------Update.py(3KB)
----main.py(8KB)
----mocha.py(8KB)
----FLAlgorithms()
--------optimizers()
--------servers()
--------users()
--------trainmodel()
----data()
--------vehicle_sensor()
--------Synthetic()
--------gleam()
--------Mnist()
--------human_activity()
--------Cifar10()
----main_plot.py(10KB)
----requirements.txt(67B)
----README.md(27KB)
----utils()
--------options.py(2KB)
--------sampling.py(6KB)
--------model_utils.py(14KB)
--------train_utils.py(1KB)
--------plot_utils.py(41KB)
--------__init__.py(0B)