文件名称:基于QAR数据聚类分析的航班异常检测.docx
文件大小:386KB
文件格式:DOCX
更新时间:2022-01-03 19:01:55
机器学习
提出一种基于聚类分析与主成分分析的方法,以解决检测异常飞行、识别未知安全隐患等问题。借助该方法可应用聚类技术对QAR数据进行分析,以检测具有独特数据模式的异常飞行,其中QAR数据是快速存取记录器的简称,是一种用于监控、记录大量飞行参数的飞行数据记录仪。与现有的方法相比,该方法无需预定义标准。
文件名称:基于QAR数据聚类分析的航班异常检测.docx
文件大小:386KB
文件格式:DOCX
更新时间:2022-01-03 19:01:55
机器学习
提出一种基于聚类分析与主成分分析的方法,以解决检测异常飞行、识别未知安全隐患等问题。借助该方法可应用聚类技术对QAR数据进行分析,以检测具有独特数据模式的异常飞行,其中QAR数据是快速存取记录器的简称,是一种用于监控、记录大量飞行参数的飞行数据记录仪。与现有的方法相比,该方法无需预定义标准。