文件名称：smart_energy_meter_analysis_in_london
文件大小：11.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 12:15:33
JupyterNotebook
smart_energy_meter_analysis_in_london 在本笔记本中，我们旨在通过利用天气和银行假期作为2011年11月至2014年2月期间的关键因素来分析和预测伦敦家庭的能源消耗。 CRISP-DM在整个分析过程中始终遵循，以结构化和组织化的方式进行预测。 数据集 能耗数据可在伦敦数据存储网站上以开放数据的形式获得，而天气数据可从Darksky API检索。 能源消耗数据被分为112个文件，代表伦敦的112个家庭户，并包含每个家庭的每日能源消耗。 天气数据包含2011年11月至2014年2月的每日天气观察。