文件名称：lr-nmr-analysis:低分辨率核磁共振弛豫数据工具
文件大小：199KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 04:59:22
MATLAB
低分辨率NMR弛豫法的数据分析 在这项工作中，我们将先进的稀疏表示工具应用于LR-NMR弛豫法的问题。 它能做什么？ 由于它具有使用Octave数值优化方法解决拉普拉斯逆问题的能力，因此它提供了用于处理，分析和检查低分辨率核磁共振弛豫数据的工具。 它是如何工作的？ 我们对凸物镜使用原始对偶内部方法，可以对其进行调整，以解决具有非负性约束的LR-NMR弛豫反问题和L1正则化项，从而稳定了求解过程，而不会引入典型的L2峰展宽。 由于CPMG合成信号具有三个峰值（400、400和200），弛豫时间分别为8.73、21.54和53.15 ms，SNR为18829。下图给出了结果示例，代表了结果使用L1和L2正则化（CO），仅L2正则化（L2）和原始信号（SG）进行的仿真。
【文件预览】：
lr-nmr-analysis-master
----xx.mat(2KB)
----add_noise.m(4KB)
----main.m(5KB)
----residuals.png(35KB)
----explicit_matrix.m(851B)
----normr.mat(481B)
----pd_Matxxxx.m(2KB)
----pd_Mat.m(726B)
----pdcoRun.m(6KB)
----decay.png(33KB)
----normrL2.mat(487B)
----pdcoSet.m(7KB)
----pdco.m(56KB)
----xL2.mat(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(27B)
----lsmr.m(16KB)
----create_signal.m(3KB)
----rms.m(511B)
----README.md(1KB)
----t2_pdco.png(61KB)
----pd_Obj.m(637B)
----regression.m(1KB)
----components.png(39KB)
----pdcoRun_L2.m(6KB)