mlkit-material-ios:这些应用程序演示了如何使用Google ML Kit API建立端到端的用户体验,以及如何遵循新的ML材料设计指南

时间:2024-06-14 07:36:07
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文件名称:mlkit-material-ios:这些应用程序演示了如何使用Google ML Kit API建立端到端的用户体验,以及如何遵循新的ML材料设计指南

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更新时间:2024-06-14 07:36:07

Objective-C

更新:该项目已作为ML Kit的新独立SDK的一部分移至 。 带有材料设计的ML Kit展示应用程序 这些应用演示了如何使用建立端到端的用户体验,以及如何遵循新。 目标是通过用户测试的体验,使将ML Kit集成到您的应用程序中的过程变得尽可能简单。 地位 该样本不再被主动维护,在这里仅供参考。 应用 您可以将以下每个应用程序作为Xcode项目打开,然后在移动设备或模拟器上运行它们。 只需安装pod并打开.xcworkspace文件,即可在Xcode中查看该项目。 $ pod install --repo-update $ open your-project.xcworkspace 这样做时,您需要将要尝试的每个示例应用程序添加到上的项目中。 您可以将多个示例应用程序添加到同一个Firebase项目中。 无需为每个应用程序创建单独的项目。 要将示例应用程序添加到Firebase项目


【文件预览】:
mlkit-material-ios-master
----.gitignore(68B)
----test.sh(318B)
----.travis.yml(569B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----mock-GoogleService-Info.plist(1KB)
----LICENSE(11KB)
----ShowcaseApp()
--------ShowcaseAppSwiftUITests()
--------ShowcaseAppSwift()
--------ShowcaseAppSwiftTests()
--------ShowcaseApp()
--------ShowcaseAppTests()
--------README.md(2KB)
--------Podfile.lock(37KB)
--------ShowcaseApp.xcodeproj()
--------Podfile(351B)
----screenshots()
--------live_odt.gif(8.82MB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----README.md(2KB)
----info_script.rb(382B)
----Gemfile(85B)
----Gemfile.lock(2KB)

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