文件名称：Nb2Nb:此代码实现本文的代码“ Neighbor2Neighbor
文件大小：214.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 09:24:33
denoising self-supervised-learning Python
Nb2Nb 该项目旨在了解论文“ Neighbor2Neighbor：来自单噪声图像的自我监督降噪”的思想。 由于此代码是非官方的实现，因此某些细节可能与本文的原始说明有所不同。 为了更容易理解基础理论，所有代码均由Python和Tensorflow编写。 样品结果 所有结果均在上进行了测试 嘈杂的影像 去噪结果 更新 测试文件（包括经过训练的模型）已上传。 主要测试文件是“ test.py”，可以通过输入命令轻松运行。 python test . py - s saves - n nets . Unet - d dataDir - r resultDir “ dataDir”指定测试数据目录，“ resultDir”是保存结果的路径。 要渲染“ .mat”数据，请使用“ 。 更多培训文件将尽快上载。 未完待续 ...
【文件预览】：
Nb2Nb-main
----figs()
--------0021_clean.png(12.94MB)
--------0037_clean.png(13.58MB)
--------0037_noisy.png(30.2MB)
--------0056_noisy.png(31.74MB)
--------0056_clean.png(13.43MB)
--------0021_noisy.png(31.12MB)
----test.py(3KB)
----nets()
--------Unet.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----saves()
--------final.ckpt.index(5KB)
--------final.ckpt.meta(447KB)
--------final.ckpt.data-00000-of-00001(88.81MB)
----README.md(1KB)
----utils()
--------loadDatas.py(3KB)