CCT

【文件属性】：
文件名称：CCT
文件大小：90KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-19 21:48:45
Python CCT：带有噪音注释的面部表情识别的共识性协作培训 我们建议的CCT框架 CCT涉及使用监督损失和一致性损失的凸组合共同训练三个网络θ1，θ2和θ3。通过使用一致性损失对齐后验分布（显示为p1，p2和p3之间的虚线红色曲线）来建立共识。平衡两种损耗的动态权重因子（λ）由高斯函数如斜坡函数给出。 带注释的FEC数据集将在发布后发布。 作者：达山·格拉（Darshan Gera）和SSSIHL的S. Balasubramanian博士。 如有任何疑问，请发送电子邮件至： 。 致谢：我们将这项工作奉献给印度AP PrasanthiNilyam的Sri Sathya Sai高等教育学院的神圣创始人校长Bhagawan Sri Sathya Sai Baba。

【文件预览】：
CCT-main
----models()
--------resnet.py(7KB)
--------cnn.py(2KB)
----main_fplus.py(12KB)
----images()
--------ECCT_framework.png(44KB)
--------Readme.txt(1B)
----logs()
--------affectnet7.txt(27KB)
--------ferplus.txt(69KB)
--------affectnet8.txt(31KB)
--------rafdb.txt(59KB)
----Readme.md(943B)
----common()
--------utils.py(1KB)
----main_fec.py(9KB)
----main_affectnet8.py(11KB)
----pretrained()
--------help.txt(61B)
----main_rafdb.py(12KB)
----algorithm()
--------loss.py(2KB)
--------noisyfer.py(12KB)