文件名称：基于深度学习的目标人物情绪预测
文件大小：1.22MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:03:10
情绪预测 情绪定量分析 情绪程度系数 BERT神经网络
针对目标人物的情绪变化, 本文提出了一种情绪预测方式对情绪进行识别、预测和分析. 在情绪预测前, 通过一种情绪定量算法对情绪数据集数据进行归一化处理, 以得到每种情绪对应的程度系数, 为下一步的情绪预测奠定基础. 然后汇总目标人物一天的情绪变化得到一种主要情绪, 再通过情绪预测算法得到最终的预测结果. 本文应用BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)神经网络对短对话进行情绪建模, 以做到对目标人物的实时情绪预测. 结果表明应用本文的训练模型, 可以有效判断目标人物的未来情绪波动状况.