文件名称：matlab终止以下代码-pyiva:使用多元Laplace先验实现独立向量分析（IVA）算法
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 04:28:34
系统开源
matlab终止以下代码 PyIVA pyiva是使用多变量Laplace优先级的独立矢量分析（IVA）算法的实现。 它使用与原始IVA论文相同的评分功能。 IVA是独立成分分析（ICA）到多个统计相关数据集的扩展，可用于降维和数据融合。 主要作者：Austin Kim（gmail.edu的austinkim1004）代码维护者：Zois Boukouvalas（umd.edu的zoisb）由Daniel C. Elton编辑和打包 该代码基于Matthew Anderson（umbc.edu的matt.anderson）的Matlab代码iva_laplace.m。 安装 要安装，请运行python setup.py install 用法示例 from pyiva . iva_laplace import iva_laplace W = iva_laplace ( X ) iva_laplace（）上的文档 必选参数： X ：形状（N，K，T）的numpy数组，其中包含来自K个数据集的数据观测值。 这里X {k} = A {k} S {k}，其中A {k}是N x N未知可逆混合矩阵
【文件预览】：
pyiva-master
----pyiva()
--------__init__.py(15B)
--------iva_laplace.py(16KB)
--------__pycache__()
----LICENSE(1KB)
----setup.py(671B)
----README.md(4KB)
----.gitignore(1KB)
----test_iva_laplace.py(379B)