【文件属性】：
文件名称：BC_Project_1:UofT FinTech新兵训练营项目1 2021的存储库
文件大小：260KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 12:48:56
JupyterNotebook
ROBO-SEER：所有人的投资策略
范围：
我们项目的中心是一个库存分配模型，该模型根据客户的个人和风险状况选择库存。
利用历史趋势，基准和公司基本面，我们的专有选择方法根据相对于S＆P500基准的风险将股票分配到加权投资组合中。
我们的分析，预测和选择基于20年美国股票市场的历史数据。
除了我们的客户入职和股票选择方法外，我们公司还为客户提供高级仪表板，使他们可以探索其他权重，行业，行业和股票分配，并查看这些新的，潜在投资组合的业绩预测。
如果满意，客户便可以选择此投资组合，并且我们的交易软件将进行适当的交易以满足他们的需求。
我们的蒙特卡洛（Monte Carlo）汇总使用高，低和中位数预测来预测未来的股票表现。
其他注意事项：
在导致极端波动的灾难性情况下预测投资组合的绩效（锐化比率）
滑块，允许用户选择他们希望将多少年历史合并到他们的投影中（更多历史=预测的准确性更高）
门槛水平
【文件预览】：
BC_Project_1-main
----.gitignore(2KB)
----coney_draft.ipynb(425KB)
----LICENSE(11KB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(3KB)