符合人眼视觉特性的图像视频质量评价模型

【文件属性】：
文件名称：符合人眼视觉特性的图像视频质量评价模型
文件大小：34KB
文件格式：DOC
更新时间：2020-03-30 12:00:31
评价模型 目前最常用的图像视频质量评价方法是均方误差（MSE:Mean Square Error）和峰值信噪（PSNR:Peak Signal Noise Ratio）。MSE和PSNR的优点是MSE和PSNR的计算比较直观、严格、简单，这使得它们一直得到广泛使用。缺点是由于这两种方法都是独立地基于逐像素点比较图像差别，把图像中所有像素点同样对待，因此它们只能近似地反映图像的主观视觉质量，有许多例子表明，即使MSE或PSNR的值完全相同，人的主观感觉却完全不一样，甚至可能相反，因此对于严格质量要求的场合不宜使用。