文件名称：DegradedOCR:基于CNN BLSTM CTC的Bangla降级OCR线路识别实现
文件大小：10.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 11:34:37
Python
降级孟加拉文档的OCR 基于CNN BLSTM CTC的Bangla降级OCR线识别实现。 这项工作在被接受为会议论文 特征 拍摄灰度/二值化线图像 无需特征提取 针对每个线条图像生成Unicode输出 要求 该模型是使用以下方式实现的 Python 2.7（保持此版本） Tensorflow 1.6+ H5py 枕头 脾气暴躁的 使用说明 从PrepareDataset.py运行功能makeh5_from_dir() 。 这将针对指定的图像文件夹创建一个HDF文件，例如，“数据/样本/火车/ Line_Images” 。为Train和Test目录seperatley运行此文件。您需要2个HDF文件。 如图所示实现了基于CNN BLSTM CTC的网络： 该网络在Hybrid_Model_Degraded.py中给出。 运行注释中指定的main()方法。 在Predict模式