Graph-Algorithms:您需要了解的有关图论的所有知识,以进行技术面试

时间:2024-06-06 19:30:47
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文件名称:Graph-Algorithms:您需要了解的有关图论的所有知识,以进行技术面试

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更新时间:2024-06-06 19:30:47

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图算法 :fire: :fire: 各种图形算法的C ++实现,例如:图形遍历(BFS,DFS),拓扑排序,最短路径和最小生成树。 目的 我编写了这些图形算法的自己的实现,以更好地了解图形算法如何工作。 图论是计算机科学中的基本概念之一,经常出现在技术访谈中。 我写这篇文章的目的是让人们研究和审查此类算法的实现。 我还写了高级想法,并在运行时附带了解释。 该存储库包含您可以在技术面试中就图论进行测试的所有内容。 图简介 基本定义 图G是形式为G = (V, E)的有序对,其中V是一组顶点, E是一组连接顶点的边。 图可以是有向的或无向的。 这是一个简单的无向图的示例: 这是一个简单的有向图: 稀疏图与密集图 如果| E | ≈| V | 2 (这是图形中的最大边数),则该图形被认为是密集的 如果| E | ≈| V | ,则该图被认为是稀疏的 图的连通性 如果图中的每对顶点之间都存在路径,则称该图


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Graph-Algorithms-master
----images()
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--------directed-graph.png(20KB)
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--------DAG.png(38KB)
--------strongly-connected.png(50KB)
----PrimsAlgorithm.cpp(2KB)
----RecursiveDFS.cpp(1KB)
----ShortestPathBFS.cpp(2KB)
----BFS.cpp(2KB)
----README.md(7KB)
----DijkstrasAlgorithm.cpp(3KB)
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----kruskals.cpp(2KB)

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