文件名称：lstm代码matlab-Scene-LSTM:“人类轨迹预测模型”的数据和代码（ISVC2019）
文件大小：842KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 20:46:02
系统开源
lstm代码matlab 场景-LSTM 此代码/实现可用于研究目的。 如果您在工作中使用此代码/数据，请引用以下论文： Huynh、Manh 和 Gita Alaghband。 “通过将场景 LSTM 与人体运动 LSTM 相结合来预测轨迹。” 视觉计算国际研讨会。 斯普林格，湛，2019 年。 现在代码有点乱，我们正在做一些清理工作。 如果您有任何问题/查询，请发送电子邮件至。 此存储库包含 :check_mark: ETH 和 UCY 数据集的处理数据（以像素和米为单位）。 该数据也用于 SGAN 方法。 ├── data │ ├── pixel/ * .txt │ ├── meter/ * .txt :check_mark: 将像素转换为米，反之亦然的脚本。 仔细检查单应矩阵和输入文件的路径。 ├── data_utils │ ├── homography_matrix/ * .txt │ ├── eth_utils/ * .m (matlab scripts to process eth data) │ ├── data_utils/ * .m (matlab scripts to process ucy data
【文件预览】：
Scene-LSTM-master
----README.md(1KB)
----utils()
--------metric_conversions.py(9KB)
--------save_trajectories.py(1KB)
--------sgan_calculate_homography.py(6KB)
--------plot_2dgaussian_example.py(1KB)
--------test_scene_grids.py(4KB)
--------evaluate.py(4KB)
--------data_loader.py(18KB)
--------visualize.py(11KB)
--------scene_grids.py(12KB)
--------__pycache__()
--------calculate_homography.py(5KB)
--------video_info.py(4KB)
----test.py(3KB)
----config.py(3KB)
----data_utils()
--------eth_utils()
--------ucy_utils()
--------homography_matrix ()
----train.py(6KB)
----models()
--------Model_LSTM_1L.py(6KB)
--------Model_LSTM_Scene_nonlinear_subgrids.py(14KB)
--------Model_LSTM_abs.py(8KB)
--------Model_LSTM_Scene_common_subgrids.py(15KB)
--------Model_LSTM_Scene.py(12KB)
--------Model_LSTM_Scene_nonlinear.py(13KB)
--------__pycache__()
--------Model_LSTM.py(8KB)
--------Model_LSTM_Scene_common_nonlinear_withsubgrids.py(17KB)
--------Model_LSTM_Scene_SoftFilter.py(13KB)
--------Model_LSTM_Scene_nonlinear_subgrids_noSF.py(14KB)
--------Model_LSTM_Scene_nonlinear_noSF.py(13KB)
--------Model_LSTM_Scene_common.py(15KB)
--------Model_Linear.py(7KB)
--------Social_LSTM_abs.py(10KB)
----sample.py(5KB)
----figures()
--------system_overview.JPG(113KB)
----grid.py(16KB)
----measure_grid_diversity.py(15KB)
----data()
--------meter()
--------pixel()