文件名称：K_means随机赋初值.rar
文件大小：3KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-07-08 04:33:23
Kmeans
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。此资源实现了随机赋值，并且在此分类的结果。
【文件预览】：
K_means随机赋初值
----generate.m(2KB)
----EM.CPP(8KB)