文件名称：research:最近更新时间
文件大小：69.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 09:25:41
MATLAB
我正在攻读博士学位。 自2018年1月起在澳门大学任教。 刊物 S.Zeng ， B.Zhang *，J.Gou，and Y.Xu（2021）。 对增强数据进行正则化，以使稀疏表示形式多样化，从而实现稳健的图像分类。 IEEE Transactions on Cybernetics ，在线，第1-14页。[AI的TOP，IF = 11.079，论文 ] 曾绍宁，张伯波等。 （2020）。 通过数据增强学习双重权重，以实现鲁棒的稀疏和基于协作表示的分类。 多媒体工具和应用，79，第20617-20638页。 [ ，] S.Zeng ， B.Zhang *，Y.Zhang和J.Gou，《基于数据增强的双重稀疏学习，用于鲁棒的面部图像分类》。 国际机器学习与控制论杂志（2020年）。 ，第11页，1717-1734年。 [SCI，IF = 3.844] Q. Zhang Q. Zhou