文件名称：matlab灰度处理代码-hackUMASS2017:hackUMASS2017
文件大小：95.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:34:37
系统开源
matlab灰色处理代码hackUMASS2017 @作者谢尔顿 这是在matlab中编码的。 为了运行程序，运行main.m 有4个样本输出图形，无标题的sample1 sample2 sample3。 项目详情： 这是一个项目，旨在尝试使用高斯滤镜提取图像细节，而不是使用高斯滤波器来提取图像细节。 该程序利用kmeans和高斯滤波。 通过将图像的高频细节添加到图像的kmeans版本中，我们创建了可以再次聚类的新图像，并且可以再次提取其高频细节。 我们多次重复此过程。 我希望通过重复使用kmeans，希望获得更多不同的功能，并通过添加高频细节，我们保留这些细节并开始围绕它们聚类。 由于聚类，其他细节也被放大，并且在过滤后更有可能看到。 文件详细信息： main.m：读取图像，创建图形，调用itIm。 更改第一行代码以测试选择的图像。 filter2gray.m：使用给定的滤镜和图像滤镜灰度图像 gaussianBlur.m：使用高斯滤镜使图像模糊（用于锐化） clustersTest.m：在图像上运行kmeans聚类，并将其转换回图像。 iterIm.m：遍历kmeans并锐化部分代
【文件预览】：
hackUMASS2017-master
----filter2gray.m(119B)
----main.asv(1KB)
----sample.fig(23.35MB)
----hybridImage.m(341B)
----sample2.fig(23.25MB)
----main.m(1KB)
----gaussianBlur.m(116B)
----img()
--------test2.jpg(337KB)
--------test1.JPG(113KB)
--------0000.jpg(337KB)
--------test3.jpg(556KB)
--------pexels-photo-131704.jpeg(3.46MB)
----README.md(2KB)
----sample3.fig(22.26MB)
----data()
--------im1.jpg(21KB)
--------im3.jpg(54KB)
--------im6.jpg(54KB)
--------wb_sardmen-incorrect.jpg(26KB)
--------im7.jpg(100KB)
--------im4.jpg(116KB)
--------im5.jpg(92KB)
--------im2.jpg(12KB)
--------im6e.jpg(105KB)
--------im8.jpg(91KB)
--------cat.jpg(83KB)
--------dog.jpg(87KB)
----clustersTest.asv(260B)
----iterIm.m(143B)
----clustersTest.m(193B)
----untitled.fig(23.53MB)